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sql自增长设置与删除的深入分析

人气:356 时间:2020-07-09

这篇文章主要为大家详细介绍了sql自增长设置与删除的深入分析,具有一定的参考价值,可以用来参考一下。

感兴趣的小伙伴,下面一起跟随四海网的小编小韵来看看吧!

identity(1,1)是指每插入一条语句时这个字段的值增1,
语法
IDENTITY   [   (   seed   ,   increment   )   ]
参数
seed
装载到表中的第一个行所使用的值(标示种子)。
increment
增量值,该值被添加到前一个已装载的行的标识值上(标示增量)。
必须同时指定种子和增量,或者二者都不指定。如果二者都未指定,则取默认值   (1,1)。
例如:
create table WorkRoom
(WorkRoomID int not null identity(1,1) primary key,
WorkRoomName Varchar(50) null,
TeacherName Varchar(10) null,
WorkRoomManager Varchar(10) null,
WorkRoomPlan Varchar(max) null,
Purl Varchar(50) null,
Remarks Varchar(max) null,
)
修改s创建标示和删除标示:
ALTER TABLE TABLENAME DROP COLUMN ID
ALTER TABLE TABLENAME ADD ID int identity(1,1) not null
 
如何用sql语句去掉列的自增长(identity)

========================================
如何用sql语句去掉列的自增长(identity),取消标识命令:
**无法通过alter把现有自增字段改为非自增
比如alter table a alter id int,自增属性不会去掉
通过修改系统表可以做到(此法可能有不可预知的结果,慎之...)
sp_configure 'allow updates', 1
GO
reconfigure with override
GO
update syscolumns set colstat = colstat & 0x0000
where id=o b j e c t_id('表名') and name='字段名'
GO
sp_configure 'allow updates', 0
---------------------------------
--折中的办法
alter table a add xxx int
update a set xxx=id
alter table a drop column id
exec sp_rename 'xxx', 'id', 'column'
========================================
第一个方法是可以去掉,但以后可能会导致出问题,建议用第二个方法,我用的语句现在也贴出来,也许需要的朋友有些用处
删除表 zx_user 中字段 userid 的自增长属性方法:
//新建临时字段
alter table zx_user add useridtmp int null
//赋值
update zx_user set useridtmp =userid
//删除主键
alter table zx_user drop pk_zx_user
//删除字段
alter table zx_user drop column userid
//增加字段
alter table zx_user add userid int null
//把值还原回来
update zx_user set userid = useridtmp
//删除临时字段
alter table zx_user drop column useridtmp
//修改新建字段不为空
alter table zx_user alter column userid int not null
//健主键,多个字段做主键,用逗号隔开,比如primary key (userid,xxxxxx)
alter table zx_user add primary key (userid)
========================================
删除主键时候,不知道你主键名字,请用一下方法查询:
select * from syso b j e c ts where xtype='PK

本文来自:http://www.q1010.com/177/9915-0.html

注:关于sql自增长设置与删除的深入分析的内容就先介绍到这里,更多相关文章的可以留意四海网的其他信息。

关键词:MYSQL

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