SQL Server 2008的逻辑查询处理步骤

人气：489 时间：2019-06-06

这篇文章主要为大家详细介绍了SQL Server 2008的逻辑查询处理步骤，具有一定的参考价值，可以用来参考一下。

感兴趣的小伙伴，下面一起跟随四海网的小编两巴掌来看看吧！

最近我则刚刚收到了微软最有价值专家项目组寄来的该书的SQL Server 2008英文版本-《Inside Microsoft SQL Server 2008:T-SQL Querying》（http://www.microsoft.com/learning/en/us/book.aspx?ID=12804&locale=en-us），大致翻了一下，发现内容变动不少，既有新增的章节，也有基于SQL Server 2005或2008新技术重新书写的SQL查询示例。

我先就逻辑查询处理步骤方面给大家介绍一下两本书之间的差异吧，因为我也在刚开始阅读，以后逐步给大家介绍。

我们知道，查询的逻辑处理过程是分阶段完成的，每个阶段都会产生一个虚拟表，该虚拟表会作为下一个阶段的输入。但是，这些过程中间阶段生成的虚拟表对于查询用户是不可用的，只有最后阶段所生成的虚拟表（即查询结果）才返回给查询用户。

在该书的SQL Server 2005版本中，将一个联接查询的逻辑处理分为了10个步骤：

(8) SELECT (9) DISTINCT (11) <TOP_specification> <select_list>

(1) FROM <left_table>

(3) <join_type> JOIN <right_table>

(2) ON <join_condition>

(4) WHERE <where_condition>

(5) GROUP BY <group_by_list>

(6) WITH {CUBE | ROLLUP}

(7) HAVING <having_condition>

(10) ORDER BY <order_by_list>

而在SQL Server 2008版本中，则对逻辑阶段的描述扩展到了所有的逻辑语句，而不仅仅是联接处理，如APPLY、PIVOT等。按这种分类方式，将逻辑步骤分成了6部分，部分步骤中包含了子步骤。

(5)SELECT (5-2)DISTINCT (5-3)<TOP_specification> (5-1)<select_list>

(1)FROM (1-J) <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition>

|(1-A) <left_table> <apply_type> APPLY <right_table_expression> AS <alias>

|(1-P) <left_table> PIVOT(<pivot_specifications>) AS <alias>

|(1-U) <left_table> UNPIVOT(<unpivot_specifications>) AS <alias>

(2)WHERE <where_condition>

(3)GROUP BY <group_by_list> (3-CR)WITH {CUBE | ROLLUP}

(4)HAVING <having_condition>

(6)ORDER BY <order_by_list>

下图更详细地描述了各个处理步骤的流程。

【图片暂缺】

这种步骤分类相比2005版本而言更加全面和具体。上面步骤中的3-CR是我添加上去的，我觉得这样的描述更加全面。3-CR中的WITH ROLLUP和WITH CUBE参数，在SQL Server 2008中已经被GROUP BY子句的GROUPING SETS、ROLLUP和CUBE运算符代替，不再推荐使用不符合ISO标准的WITH ROLLUP、WITH CUBE和ALL语法。但是，这并不影响逻辑处理的顺序。

下面是对逻辑处理过程中各个步骤的说明，请注意虚拟表（VTn）的生成步骤：

· 步骤1（FROM）：该步骤中用于验证查询的源表，并处理表操作符。每个表操作符应用于一系列子步骤。例如，在上面用于联接的（1-J）步骤中会涉及如下的子步骤。最终这些子步骤完成后，将生成虚拟表VT1。

Ø （1-J1）：执行left_table和right_table两个表的交叉联接（笛卡儿乘积），生成虚拟表VT1-J1；

Ø （1-J2）：对笛卡儿乘积应用ON筛选器，生成虚拟表VT1-J2；

Ø （1-J3）：如果是外部联接，会在该步骤中将被ON筛选掉的外部行添加到VT1-J2中，生成VT1-J3。否则，将跳过该步骤。

· 步骤2（WHERE）：对VT1应用WHERE筛选器，将符合筛选条件的行插入到VT2中。

· 步骤3（GROUP BY）：按GROUP BY子句中的列列表对VT2中的行分组，生成VT3。如果语句中包含WITH CUBE或WITH ROLLUP，则将分组统计结果再次加总后插入VT3，生成VT3-RC。

· 步骤4（HAVING）：对VT3应用HAVING筛选器，将符合筛选条件的行插入到VT4。

· 步骤5（SELECT）：处理SELECT子句中的元素，生成VT5。

u （5-1）计算表达式：该步骤计算SELECT列表中的表达式，生成VT5-1；

u （5-2）DISTINCT：从VT5-1中移除重复行，生成VT5-2；

u （5-3）TOP：该步骤根据ORDER BY子句中指定的排序规则，从VT5-2的开始处筛选出指定数量或比例的行。