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Python序列化模块pickle和json使用的简单示例

人气:771 时间:2018-10-10

这篇文章主要为大家详细介绍了Python序列化模块pickle和json使用的简单示例,具有一定的参考价值,可以用来参考一下。

对python这个高级语言感兴趣的小伙伴,下面一起跟随四海网的小编两巴掌来看看吧!

这是用于序列化的两个模块:

• json: 用于字符串和python数据类型间进行转换

• pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换

Json模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load

pickle模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load

 

pickle用法

 

dumps可以将数据类型转换成序列化(只有python才认识)的字符串


>>> import pickle
>>> data = {'name':'python', 'site':'q1010.com'}
>>> pstr = pickle.dumps(data)
>>> print pstr
(dp0
S'name'
p1
S'python'
p2
sS'site'
p3
S'q1010.com'
p4
s.

# End www_512pic_com

 

将数据转换成序列化字符串,并写入文件:


# @param Python序列化模块pickle和json使用和区别
# @author 四海网|www.q1010.com 

import pickle
data = {'name':'python', 'site':'q1010.com'}
#打开文件,然后将data写入
with open('dump.data', 'wb') as f:
    pickle.dump(data, f)
#同样读取的时候也需要打开文件
with open('dump.data', 'rb') as f:
    data_load = pickle.load(f)
print data_load

# End www_512pic_com

结果:


{'name':'python', 'site':'q1010.com'}

# End www_512pic_com

文件中显示的内容与上面一致

 

json的用法

json的用法和pickle是一样的


# @param Python序列化模块pickle和json使用和区别
# @author 四海网|www.q1010.com 

import json
data = {'name':'python', 'site':'q1010.com'}
jstr = json.dumps(data)
print jstr, type(jstr)

# End www_512pic_com

 

结果:


# @param Python序列化模块pickle和json使用和区别
# @author 四海网|www.q1010.com 

{"name":"python", "site":"q1010.com"} <type 'str'>

# End www_512pic_com

 

注意: 看起来好像是个字典,但要注意了,实际上这是个字符串,因为json只能是字符串格式,只是看起来像字典而已。

 

那pickle和json有什么区别呢?

 

json是可以在不同语言之间交换数据的,而pickle只在python之间使用。

json只能序列化最基本的数据类型,而pickle可以序列化所有的数据类型,包括类,函数都可以序列化。

本文来自:http://www.q1010.com/181/2192-0.html

注:关于Python序列化模块pickle和json使用的简单示例的内容就先介绍到这里,更多相关文章的可以留意四海网的其他信息。

关键词:序列化,pickle,json

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