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python2、python3 伪装浏览器爬取网页内容的简单示例

人气:950 时间:2018-10-26

这篇文章主要为大家详细介绍了python2、python3 伪装浏览器爬取网页内容的简单示例,具有一定的参考价值,可以用来参考一下。

对python这个高级语言感兴趣的小伙伴,下面一起跟随四海网的小编两巴掌来看看吧!

python网页抓取功能非常强大,使用urllib或者urllib2可以很轻松的抓取网页内容。但是很多时候我们要注意,可能很多网站都设置了防采集功能,不是那么轻松就能抓取到想要的内容。

今天我来分享下载python2和python3中都是如何来模拟浏览器来跳过屏蔽进行抓取的。

最基础的抓取:

# @param 分别用python2和python3伪装浏览器爬取网页内容
# @author 四海网|q1010.com 

#! /usr/bin/env python
# -*- coding=utf-8 -*-
# @Author 512pic
import urllib.request
url = "http://www.q1010.com"
html = urllib.request.urlopen(url).read()
print(html)

但是...有些网站不能抓取,进行了防采集设置,所以我们要变换一下方法

python2中(最新稳定版本python2.7)

# @param 分别用python2和python3伪装浏览器爬取网页内容
# @author 四海网|q1010.com 

#! /usr/bin/env python
# -*- coding=utf-8 -*- 
# @Author q1010.com
import urllib2
url="http://q1010.com"
req_header = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/23.0.1271.64 Safari/537.11',
             'Accept':'text/html;q=0.9,*/*;q=0.8',
             'Accept-Charset':'ISO-8859-1,utf-8;q=0.7,*;q=0.3',
             'Accept-Encoding':'gzip',
             'Connection':'close',
             'Referer':None #注意如果依然不能抓取的话,这里可以设置抓取网站的host
             }
req_timeout = 5
req = urllib2.Request(url,None,req_header)
resp = urllib2.urlopen(req,None,req_timeout)
html = resp.read()
print(html)

python3中(最新稳定版本python3.3)

#! /usr/bin/env python
# -*- coding=utf-8 -*- 
# @Author 512pic
import urllib.request
 
url = "http://www.q1010.com"
headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/23.0.1271.64 Safari/537.11',
             'Accept':'text/html;q=0.9,*/*;q=0.8',
             'Accept-Charset':'ISO-8859-1,utf-8;q=0.7,*;q=0.3',
             'Accept-Encoding':'gzip',
             'Connection':'close',
             'Referer':None #注意如果依然不能抓取,这里可以设置抓取网站的host
             }
 
opener = urllib.request.build_opener()
opener.addheaders = [headers]
data = opener.open(url).read()
print(data)

本文来自:http://www.q1010.com/181/2361-0.html

注:关于python2、python3 伪装浏览器爬取网页内容的简单示例的内容就先介绍到这里,更多相关文章的可以留意四海网的其他信息。

关键词:爬取

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